数据科学平台持续发展

随着传统银行对于实时数据需求的不断提升，实时分析数据库将是发展的必然方向。研讨会上，张晓林提到随着数据平台从早期传统数据库中数据量较少，到如今数据量爆发性的增长。数据架构从最早单机存储计算一体，到大数据将计算与存储进行分离，而近期应对混合服务和分析类的各种问题，从而有效的提供扩容能力，能够针对不同领域的实时需求，快速迭代开发。

面对数据量增长的发展趋势，传统数据平台架构通过对不同数据源的数据进行采集、计算，批量调度到大数据集群，随着企业对于业务决策时效性需求不断提升，平台结合实时计算引擎实现批数据、实时数据、T+0流数据的融合，为模型算法服务，最终实现业务的应用。但在满足企业需求的同时，也出现了数据融合难、数据一致性难、数据服务能力弱、维护成本高的难点。

实时分析数据库赋能数据智能

针对传统数据平台架构的难题，九章云极DataCanvas打造HSAP(Hybrid Serving & Analytical Processing)数据库，为数据处理、机器学习、AI类所有场景提供实时技术支撑。基于数据平台架构的集群管理与弹性扩容的特征，HSAP实时分析数据库将多种数据流实时接入，实时处理与分析，及时帮助企业通过数据洞察和决策新的风险与机会，提供一体化实时能力，实现高并发的极速数据查询与秒级数据计算，满足人工智能时代对新一代数据库的需求，提升企业业务价值，加深与金融行业的融合。

作为九章云极DataCanvas新推出的实时数据库，HSAP从企业业务和实时分析需求出发，赋能金融行业数据智能，实现实时事件监控、实时风控与预警、实时营销与推荐、实时交互式分析、实时监管查询与报送等众多场景在金融行业的应用，助力企业提升效益，为金融行业挖掘出无限潜能。

会议期间，九章云极DataCanvas山东分公司总经理王哲提到作为自动化数据科学平台的提供商，九章云极DataCanvas以自主研发的标准化AI基础架构软件为基石，从数据底层到上层数据科学平台实现全链条的技术平台支撑，以发展的眼光赋能金融行业，将业务与技术实现深度融合，为用户提供实时分析与决策，服务于金融行业的实时业务需求。

九章云极DataCanvas与金融行业专家深度交流

以“硬科技”立身的九章云极DataCanvas将持续在AutoML领域实现技术创新与研发，运用AutoML、AutoDL技术为金融、通信、制造、政府等众多行业提供专业的技术服务，解决企业在数智化升级中对于实时性的需求，成为AI数据库的定义者和领导者。

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